Curso. Track de adopción de la IA aplicada a los negocios.

• Comprende los conceptos clave y el impacto de la IA en los negocios.
• Identifica y evalúa casos de uso de la IA en diferentes áreas de la empresa.
• Aplica herramientas de IA para el análisis de datos y la mejora de la experiencia del cliente.
• Realiza practica con asistentes virtuales y chatbots para la automatización de procesos.
• Desarrolla criterios con el fin de evaluar y gestionar proyectos de IA de manera efectiva.
• Comprende las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA.
• Integra la IA en la planificación estratégica y tecnológica de la organización.

Fundamentos de la IA: 

• Conceptos clave, algoritmos y sistemas de IA.
• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Impacto de la IA en la sociedad y los negocios.

Áreas de aplicación de la IA: 

• Procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Consulta inteligente de base de datos.
• Visión por computadora y reconocimiento de patrones.
• Robótica y sistemas expertos.
• Aplicaciones de la IA en diversas industrias.

IA en la estrategia de negocios: 

• Identificación de oportunidades y casos de uso de la IA.
• Evaluación de proyectos de IA y modelos de madurez.
• Integración de la IA en la planificación estratégica y tecnológica.

Aprendizaje automático aplicado: 

• Tipos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, reforzado).
• Análisis y gestión de datos con IA.
• Evaluación y optimización de modelos de aprendizaje automático.

IA para el análisis de datos: 

• Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Evaluación de la calidad y preparación de los datos.
• Uso de la IA para la toma de decisiones basada en datos.

Mejora de la experiencia del cliente con IA: 

• Optimización de flujos de trabajo y personalización de la experiencia.
• Aplicación de NLP y análisis de datos para comprender las necesidades del cliente.
• Casos de uso de la IA en la atención al cliente.
• Aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias.

Desarrollo de asistentes virtuales y chatbots: 

• Creación de asistentes virtuales personalizados con IA.
• Automatización de procesos de atención al cliente con chatbots.
• Integración de asistentes virtuales con plataformas de mensajería (WhatsApp, etc.).

 Práctica: Creación de un asistente conversacional para WhatsApp: 

• Diseño del flujo de conversación.
• Implementación utilizando herramientas de IA.
• Integración con la API de WhatsApp.
• Pruebas y optimización del asistente.

Ética y responsabilidad en la IA: 

• Consideraciones éticas y sesgos en la IA.
• Impacto social y regulaciones de la IA.
• Uso responsable de la IA en la toma de decisiones.

Evaluación de proyectos de IA: 

• Criterios clave para la selección de proyectos.
• Modelos de madurez de IA para su organización.
• Evaluación de los enfoques estratégicos.

 Gestión de proyectos de IA: 

• Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología).
• Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo.
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos.

• Javier Soto.