Curso. Fundamentos de Business Intelligence con Excel y Power BI.

A través de este curso, los participantes podrán conocer los conceptos fundamentales de Business Intelligence (BI) y cómo éstos se implementan para extraer, transformar, procesar y analizar datos de diversas fuentes de información que sirvan como apoyo en la toma de decisiones en los niveles estratégicos, tácticos y operativos de una organización. El curso comenzará con los fundamentos de Inteligencia de Negocios y a través de un ejercicio guiado irá introduciendo a los participantes en los conceptos y herramientas fundamentales para la creación y diseño de indicadores de gestión y tableros analíticos que soporten la toma de decisiones empresariales.

¿A quién está dirigido?

Coordinadores, Gerentes y Directivos de cualquier organización que interactúen constantemente con información para procesar análisis, estrategias operativas, comerciales y toma de decisiones. De igual forma, también está dirigido a profesionales de diversas profesiones que deseen adentrarse en el mundo del análisis y visualización de información para la toma de decisiones.

¿Qué competencias desarrollarás?

Estandarización y normalización de datos: Gestiona, depura y transforma de manera integrada y unificada datos provenientes de diversas fuentes de información.
Diseño de indicadores: Entiende y diseña indicadores de desempeño y seguimiento oportuno al ámbito de negocio que generan valor para soportar la toma de decisiones de la organización.
Analítica: Comprende y formula estrategias en elementos visuales sobre los datos que permiten facilitar el análisis y den respuesta a los indicadores definidos según el sector de negocio o ámbito del problema a analizar.
Implementación de Dashboard en herramientas BI: Utiliza y crea tableros visuales interactivos con herramientas de cuarta revolución industrial para responder a los KPI definidos mediante una base sólida para el soporte en la toma de decisiones organizacionales.

¿Cuál es el Contenido?

Tema 1. Fundamentos de Business Intelligence (BI).

¿Qué es Business Intelligence (BI)?
Diferencias entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA)
DataWarehouse y Datamart
Modelado Dimensional y arquitecturas de DataWarehouse
Casos de ejemplo

Tema 2. Fundamentos de Preparación de Datos.

Procesos ETL, funcionamiento e implementación
Conexiones a fuentes de datos
Transformaciones y filtros sobre los datos
Introducción a herramientas ETL.

Tema 3. Implementación de Dashboards con Excel y Power BI.

Tablero de Control o Dashboard
Definición de tablero de Control o Dashboard
Características de un tablero de Control o Dashboard
Diferencias entre un reporte y un dashboard
Elementos a considerar en un tablero de Control o Dashboard
¿Qué es Power BI?
Instalación de la herramienta
Conexiones a diferentes fuentes de datos
Conexión e importación de datos desde archivos excel
Diseño y presentación de KPI (Key performance indicator) SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de tiempo definido)
Transformación básica de datos con Power Query
Elaborar tableros de control de gestión de indicadores empresariales utilizando una herramienta (Excel, PowerBI u otra herramienta para construcción de dashboard).
Definir tipos de datos para columnas en Power Query
Modelado y relaciones entre fuentes de información desde la vista de modelado
Mejores prácticas de visualización para la creación de tableros e informes
Uso e implementación de filtros sobre los Dashboards
Uso e implementación de selectores de fechas sobre Dashboards
Selección correcta del gráfico en informes y Dashboards
Uso e implementación de elementos visuales dinámicos como un mapa
Creación de visualizaciones de alto nivel con el uso de colores, temas y plantillas visuales corporativas.
Ejercicio práctico guiado: Creación de un Dashboard en Excel y Power BI - Se entregará un set de datos y el participante tendrá que ejecutar la actividad en 03 fases:
- Fase 01: Limpieza y transformación de los datos. Diseñar una estructura estándar del dataset y unificar formatos (por ejemplo: formato de campos de fechas)
- Fase 02: Determinar indicadores de valor sobre el set de datos. Los indicadores deben ser SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de tiempo definido)
- Fase 03: Conexión a fuentes de información, implementación de indicadores diseñados en la fase 02, creación e implementación de gráficos y visualizaciones en un Dashboard. Incorporación de filtros dinámicos sobre los elementos visuales y uso de colores y temas referentes al problema planteado en el dataset.